阪神11R:マイルチャンピオンシップ機械学習予想

2021年11月21日阪神11R,マイルチャンピオンシップの予想をおこなっていきます。

(2021/11/21/12時0分現在)

注意:あくまでもpython初学者が機械学習で予測したものであるため正確性に大きく欠けます。参考程度に留めといてください。

新馬戦、障害レース、その他確率が極端に低いレースは除外しています。

 こちらで紹介していますので参考にしたい方はどうぞ

kashiwapro.hatenablog.com

Qiitaでも紹介していますのでよろしければどうぞ

Pythonガチの初学者が「LightGBM・TensorFlow」を使って競馬予測のモデルを作ったら単勝回収率100%こえた - Qiita

 
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本予想
11R 機械学習 スピード指数
グランアレグリア レインボーフラッグ
シュネルマイスター インディチャンプ
サリオス カテドラル
インディチャンプ グレナディアガーズ

 

機械学習指数(上位5頭)

馬番:馬名 指数(100をMaxとする。)
12:グランアレグリア 75.11
3:シュネルマイスター 43.25
4:サリオス 36.11
7:インディチャンプ 19.98
9:グレナディアガーズ 19.89

 

スピード指数(上位5頭)

馬番:馬名 指数
16:レインボーフラッグ 62.27
7:インディチャンプ 57.72
11:カテドラル 57.00
9:グレナディアガーズ 55.91
12:グランアレグリア 55.91

※前走のタイム・距離などを元に作成。

2021年11月21日東京競馬場予想

2021年11月21日東京競馬場を予想していきます。

(2021/11/21/12時0分現在)

注意:あくまでもpython初学者が機械学習で予測したものであるため正確性に大きく欠けます。参考程度に留めといてください。

新馬戦、障害レース、その他確率が極端に低いレースは除外しています。

 こちらで紹介していますので参考にしたい方はどうぞ

kashiwapro.hatenablog.com

Qiitaでも紹介していますのでよろしければどうぞ

Pythonガチの初学者が「LightGBM・TensorFlow」を使って競馬予測のモデルを作ったら単勝回収率100%こえた - Qiita

 

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1R-6Rは省略

 

7R

機械学習

◎:8

〇:10

▲:16

△:1

スピード指数

◎:11

〇:1

▲:8

△:13

 

8Rは省略

 

9R

機械学習

◎:9

〇:7

▲:6

スピード指数

◎:3

〇:8

▲:9

 

10R

機械学習

◎:8 *

〇:6 *

▲:3 *

△:2 *

スピード指数

◎:5

〇:7

▲:8

△:6

 

11R

機械学習

◎:16 *

〇:7 *

▲:15

△:14

スピード指数

◎:10

〇:2

▲:15

△:14

 

12R

機械学習

◎:12 *

〇:17 *

▲:3

△:1

スピード指数

◎:7

〇:1

▲:14

△:12

2021年11月21日福島競馬場予想

2021年11月21日福島競馬場を予想していきます。

(2021/11/21/12時0分現在)

注意:あくまでもpython初学者が機械学習で予測したものであるため正確性に大きく欠けます。参考程度に留めといてください。

新馬戦、障害レース、その他確率が極端に低いレースは除外しています。

 こちらで紹介していますので参考にしたい方はどうぞ

kashiwapro.hatenablog.com

Qiitaでも紹介していますのでよろしければどうぞ

Pythonガチの初学者が「LightGBM・TensorFlow」を使って競馬予測のモデルを作ったら単勝回収率100%こえた - Qiita

 

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1-6Rは省略

 

7R

機械学習

◎:3 *

〇:16 *

▲:4

△:14

スピード指数

◎:9

〇:13

▲:12

△:6

 

8Rは省略

 

9R

機械学習

◎:10 *

〇:14 *

▲:9

△:7

スピード指数

◎:11

〇:9

▲:13

△:14

 

10R

機械学習

◎:6 *

〇:7 *

▲:13

△:9

スピード指数

◎:7

〇:8

▲:4

△:5

 

11R

機械学習

◎:10 *

〇:5 *

▲:15 *

△:9

スピード指数

◎:5

〇:1

▲:2

△:10

 

12R

機械学習

◎:14

〇:10

▲:6

△:7

スピード指数

◎:11

〇:7

▲:3

△:5

2021年11月21日阪神競馬場予想

2021年11月21日阪神競馬場を予想していきます。

(2021/11/21/12時0分現在)

注意:あくまでもpython初学者が機械学習で予測したものであるため正確性に大きく欠けます。参考程度に留めといてください。

新馬戦、障害レース、その他確率が極端に低いレースは除外しています。

 こちらで紹介していますので参考にしたい方はどうぞ

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Pythonガチの初学者が「LightGBM・TensorFlow」を使って競馬予測のモデルを作ったら単勝回収率100%こえた - Qiita

 

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1-5Rは省略

 

6R

機械学習

◎:9 *

〇:13 *

▲:6 *

△:1 *

スピード指数

◎:11

〇:7

▲:2

△:3

 

7R

機械学習

◎:14 *

〇:7 *

▲:15 *

△:3

スピード指数

◎:4 *

〇:13

▲:12

△:1

 

8R

機械学習

◎:12 *

〇:14

▲:8

△:5

スピード指数

◎:12

〇:3

▲:8

△:7

 

9R

機械学習

◎:2

〇:5

▲:6

スピード指数

◎:6

〇:7

▲:5

 

10R

機械学習

◎:10 *

〇:9

▲:10

△:6

スピード指数

◎:8

〇:10

▲:5

△:7

 

11Rは別記事にて

 

12R

機械学習

◎:15

〇:8

▲:10

△:5

スピード指数

◎:14

〇:6

▲:3

△:5

2021年11月20日東京11R”東京スポーツ杯2歳S”予想

2021年11月20日東京11R東京スポーツ杯2歳Sを予想していきます。

(2021/11/20/0時0分現在)

注意:あくまでもpython初学者が機械学習で予測したものであるため正確性に大きく欠けます。参考程度に留めといてください。

新馬戦、障害レース、その他確率が極端に低いレースは除外しています。

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Pythonガチの初学者が「LightGBM・TensorFlow」を使って競馬予測のモデルを作ったら単勝回収率100%こえた - Qiita

 
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11R 機械学習 スピード指数
レッドベルアーム ナバロン
イクイノックス ダンテスヴュー
ルナシー イクイノックス
ダンテスヴュー グランシエロ

2021年11月20日阪神競馬場予想

2021年11月20日阪神競馬場を予想していきます。

(2021/11/20/0時0分現在)

注意:あくまでもpython初学者が機械学習で予測したものであるため正確性に大きく欠けます。参考程度に留めといてください。

新馬戦、障害レース、その他確率が極端に低いレースは除外しています。

 こちらで紹介していますので参考にしたい方はどうぞ

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1-6Rは省略

 

7R

機械学習

◎:4

〇:10

▲:3

△:8

スピード指数

◎:9

〇:3

▲:6

△:4

 

8R

機械学習

◎:12

〇:13

▲:6

△:7

スピード指数

◎:14

〇:15

▲:17

△:6

 

8R

機械学習

◎:1

〇:10

▲:2

△:5

スピード指数

◎:10

〇:5

▲:6

△:7

 

9R

機械学習

◎:3

〇:6

▲:7

△:2

スピード指数

◎:5

〇:7

▲:3

△:4

 

10R

機械学習

◎:11

〇:4

▲:3

△:8

スピード指数

◎:10

〇:4

▲:3

△:11

 

11R

機械学習

◎:15

〇:16

▲:12

△:7

スピード指数

◎:9

〇:8

▲:14

△:6

 

12R

機械学習

◎:2

〇:10

▲:9

△:13

スピード指数

◎:3

〇:7

▲:15

△:13

2021年11月20日東京競馬場予想

2021年11月20日東京競馬場を予想していきます。

(2021/11/20/0時0分現在)

注意:あくまでもpython初学者が機械学習で予測したものであるため正確性に大きく欠けます。参考程度に留めといてください。

新馬戦、障害レース、その他確率が極端に低いレースは除外しています。

 こちらで紹介していますので参考にしたい方はどうぞ

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Qiitaでも紹介していますのでよろしければどうぞ

Pythonガチの初学者が「LightGBM・TensorFlow」を使って競馬予測のモデルを作ったら単勝回収率100%こえた - Qiita

 

#################################################################

1-5Rは省略

 

6R

機械学習

◎:4

〇:8

▲:6

△:3

スピード指数

◎:8

〇:3

▲:4

△:1

 

7R

機械学習

◎:10

〇:14

▲:13

△:4

スピード指数

◎:3

〇:14

▲:10

△:12

 

8R、9Rは省略

 

10R

機械学習

◎:1

〇:4

▲:16

△:3

スピード指数

◎:13

〇:1

▲:7

△:14

 

11Rは別記事にて

 

12R

機械学習

◎:15

〇:6

▲:13

△:17

スピード指数

◎:6

〇:12

▲:11

△:3