中京11Rチャンピオンズカップ機械学習予想
2021年12月5日中京11Rチャンピオンズカップの予想をおこなっていきます。
(2021/12/4/0時00分現在)
注意：あくまでもpython初学者が機械学習で予測したものであるため正確性に大きく欠けます。参考程度に留めといてください。
こちらで紹介していますので参考にしたい方はどうぞ
Qiitaでも紹介していますのでよろしければどうぞ
Pythonガチの初学者が「LightGBM・TensorFlow」を使って競馬予測のモデルを作ったら単勝回収率100％こえた - Qiita
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本予想
機械学習指数（上位５頭）
| 馬番：馬名 | 指数（100をMaxとする。） |
| 6：テーオーケインズ | 33.31 |
| 13：チュウワウィザード | 29.21 |
| 16：カフェファラオ | 20.85 |
| 15：メイショウハリオ | 18.11 |
| 1：ソダシ | 17.45 |
スピード指数（上位５頭）
※前走のタイム・距離などを元に作成。
2021年12月5日阪神競馬場機械学習予想
2021年12月5日阪神競馬場を予想していきます。
(2021/12/5/9時0分現在)
注意：あくまでもpython初学者が機械学習で予測したものであるため正確性に大きく欠けます。参考程度に留めといてください。
新馬戦、障害レース、その他確率が極端に低いレースは除外しています。
こちらで紹介していますので参考にしたい方はどうぞ
Qiitaでも紹介していますのでよろしければどうぞ
Pythonガチの初学者が「LightGBM・TensorFlow」を使って競馬予測のモデルを作ったら単勝回収率100％こえた - Qiita
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7R
◎：8
〇：14
▲：7
△：1
スピード指数
◎：10
〇：1
▲：7
△：13
8R
◎：7
〇：3
▲：9
スピード指数
◎：8 *
〇：9 *
▲：3
9R
◎：4
〇：6
▲：8
スピード指数
◎：7
〇：2
▲：6
10R
◎：2
〇：3
▲：8
スピード指数
◎：2 *
〇：7
▲：5
11R
◎：16
〇：13
▲：3
△：1
スピード指数
◎：1 *
〇：16 *
▲：4 *
△：12
12R
◎：11 *
〇：3
▲：10
△：12
スピード指数
◎：3
〇：1
▲：10
△：7
2021年12月5日中京競馬場機械学習予想
(2021/12/5/9時0分現在)
注意：あくまでもpython初学者が機械学習で予測したものであるため正確性に大きく欠けます。参考程度に留めといてください。
新馬戦、障害レース、その他確率が極端に低いレースは除外しています。
こちらで紹介していますので参考にしたい方はどうぞ
Qiitaでも紹介していますのでよろしければどうぞ
Pythonガチの初学者が「LightGBM・TensorFlow」を使って競馬予測のモデルを作ったら単勝回収率100％こえた - Qiita
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6R
◎：2
〇：12
▲：16
△：4
スピード指数
◎：15 *
〇：6 *
▲：14
△：5
7R
◎：1
〇：9
▲：10
△：3
スピード指数
◎：11 *
〇：14 *
▲：9 *
△：13
8R
◎：18
〇：16
▲：9
△：13
スピード指数
◎：15 *
〇：3
▲：8
△：13
9R
◎：5
〇：7
▲：1
スピード指数
◎：7
〇：9
▲：4
10R
◎：2 *
〇：1 *
▲：11
△：7
スピード指数
◎：2 *
〇：4
▲：9
△：1
11Rは別記事にて
12R
◎：10
〇：2
▲：9
△：8
スピード指数
◎：1 *
〇：8
▲：15
△：5
2021年12月5日中山競馬場機械学習予想
(2021/12/4/0時0分現在)
注意：あくまでもpython初学者が機械学習で予測したものであるため正確性に大きく欠けます。参考程度に留めといてください。
新馬戦、障害レース、その他確率が極端に低いレースは除外しています。
こちらで紹介していますので参考にしたい方はどうぞ
Qiitaでも紹介していますのでよろしければどうぞ
Pythonガチの初学者が「LightGBM・TensorFlow」を使って競馬予測のモデルを作ったら単勝回収率100％こえた - Qiita
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6R
◎：9
〇：1
▲：3
△：4
スピード指数
◎：3
〇：6
▲：9
△：1
7R
◎：2
〇：6
▲：15
△：14
スピード指数
◎：11 *
〇：16 *
▲：3
△：2
8R
◎：13
〇：6
▲：7
△：9
スピード指数
◎：5 *
〇：15 *
▲：4 *
△：6 *
9R
◎：11
〇：5
▲：8
△：10
スピード指数
◎：8
〇：9
▲：10
△：11
10R
◎：12
〇：11
▲：13
△：4
スピード指数
◎：8 *
〇：3 *
▲：16 *
△：15
11R
◎：16 *
〇：8
▲：2
△：13
スピード指数
◎：2
〇：13
▲：1
△：5
12R
◎：4
〇：2
▲：8
スピード指数
◎：2
〇：8
▲：3
中山11Rステイヤーズステークス機械学習予想
2021年12月4日中山11Rステイヤーズステークスの予想をおこなっていきます。
(2021/12/4/0時00分現在)
注意：あくまでもpython初学者が機械学習で予測したものであるため正確性に大きく欠けます。参考程度に留めといてください。
新馬戦、障害レース、その他確率が極端に低いレースは除外しています。
こちらで紹介していますので参考にしたい方はどうぞ
Qiitaでも紹介していますのでよろしければどうぞ
Pythonガチの初学者が「LightGBM・TensorFlow」を使って競馬予測のモデルを作ったら単勝回収率100％こえた - Qiita
#################################################################
本予想
機械学習指数（上位５頭）
| 馬番：馬名 | 指数（100をMaxとする。） |
| 8：トーセンカンビーナ | 34.81 |
| 10：カウディーリョ | 29.44 |
| 11：ディバインフォース | 28.14 |
| 5：アイアンバローズ | 26.25 |
| 2：ヴァルコス | 21.58 |
スピード指数（上位５頭）
| 馬番：馬名 | 指数 |
| 13：シルヴァーソニック | 74.41 |
| 1：バレリオ | 71.12 |
| 7：セダブリランテス | 71.04 |
| 2： ヴァルコス | 57.93 |
| 4：マンオブスピリット | 54.22 |
※前走のタイム・距離などを元に作成。
阪神11Rチャレンジカップ機械学習予想
2021年12月4日阪神11Rチャレンジカップの予想をおこなっていきます。
(2021/12/4/0時00分現在)
注意：あくまでもpython初学者が機械学習で予測したものであるため正確性に大きく欠けます。参考程度に留めといてください。
新馬戦、障害レース、その他確率が極端に低いレースは除外しています。
こちらで紹介していますので参考にしたい方はどうぞ
Qiitaでも紹介していますのでよろしければどうぞ
Pythonガチの初学者が「LightGBM・TensorFlow」を使って競馬予測のモデルを作ったら単勝回収率100％こえた - Qiita
#################################################################
本予想
機械学習指数（上位５頭）
| 馬番：馬名 | 指数（100をMaxとする。） |
| 11：ソーヴァリアント | 63.00 |
| 1：ジェラルディーナ | 54.87 |
| 4：マイネルウィルトス | 39.71 |
| 6：ヒートオンビート | 31.44 |
| 10：モズナガレボシ | 18.88 |
スピード指数（上位５頭）
| 馬番：馬名 | 指数 |
| 7：ペルシアンナイト | 84.05 |
| 11：ソーヴァリアント | 78.43 |
| 6：ヒートオンビート | 75.93 |
| 1：ジェラルディーナ | 67.68 |
| 9：アルジャンナ | 67.52 |
※前走のタイム・距離などを元に作成。
2021年12月4日阪神競馬場予想
(2021/12/4/0時0分現在)
注意：あくまでもpython初学者が機械学習で予測したものであるため正確性に大きく欠けます。参考程度に留めといてください。
新馬戦、障害レース、その他確率が極端に低いレースは除外しています。
こちらで紹介していますので参考にしたい方はどうぞ
Qiitaでも紹介していますのでよろしければどうぞ
Pythonガチの初学者が「LightGBM・TensorFlow」を使って競馬予測のモデルを作ったら単勝回収率100％こえた - Qiita
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7R
◎：11
〇：10
▲：2
△：12
スピード指数
◎：2
〇：11
▲：12
△：3
8R
◎：7
〇：9
▲：6
△：2
スピード指数
◎：9
〇：2
▲：3
△：10
9R
◎：7
〇：6
▲：4
△：3
スピード指数
◎：6
〇：9
▲：8
△：3
10R
◎：16
〇：5
▲：7
△：12
スピード指数
◎：1
〇：10
▲：7
△：11
11Rは別記事にて
12R
◎：7
〇：14
▲：11
△：13
スピード指数
◎：7
〇：11
▲：4
△：13
